Fairino FR5 | 6DOF | 922mm | 5kg
Varianten: FR5- IP65 zertifiziert
Vielseitiger Cobot für präzise Industrieautomation
Der Fairino FR5 ist ein kollaborativer 6-Achs-Roboter mit einer Nutzlast von 5 kg und einer Reichweite von 922 mm. Mit einer Wiederholgenauigkeit von ±0,02 mm und einem kompakten Design (ca. 22 kg) eignet er sich ideal für präzise Robotik in der Industrieautomation. Optional auch als Explosionsschutz Version erhältlich
Er unterstützt TCP/IP, Modbus TCP/RTU sowie optional Profinet, EtherCAT und Ethernet/IP. Die Programmierung erfolgt über C#, C++, Python, ROS/ROS2. Die Steuerung erfolgt über ein 10,1"-Teach-Pendant oder eine Web-App mit Echtzeit-EtherCAT-Architektur.
Typische Anwendungen sind Pick & Place, Qualitätsprüfung, Klebeprozesse und Montage. Der FR5 ist ideal für Integratoren und Hersteller in der Elektronik-, Automobil- und New-Retail-Branche, die einen leistungsstarken und flexiblen Roboterarm suchen.
Highlights
Der Fairino FR5 – Teil der skalierbaren FR-Cobot-Serie
Der Fairino FR5 ist ein vielseitiger 6-Achs-Cobot mit 5 kg Traglast, ca. 900 mm Reichweite und ±0,02 mm Wiederholgenauigkeit. Er eignet sich ideal für präzise Montage-, Pick-and-Place- sowie Maschinenbedienungsanwendungen. Als Teil der Fairino FR-Serie (3–30 kg) ermöglicht er skalierbare und flexible Automatisierungslösungen. Die intuitive Programmierung erfolgt über eine Weboberfläche oder optional per Teach Pendant, wodurch eine schnelle Integration gewährleistet ist. Offene Schnittstellen wie TCP/IP und Modbus sowie optionale Profinet- und EtherNet/IP-Anbindungen sorgen für maximale Konnektivität. Varianten mit IP65-Schutz und ein optionaler Kraft-Momenten-Sensor erweitern das Einsatzspektrum deutlich. Damit ist der Fairino FR5 die ideale Lösung für Unternehmen, die flexible, präzise und schnell integrierbare Automatisierungslösungen suchen und ihre Produktivität langfristig steigern möchten.
Einfache Programmierung & Steuerung
Der FR5 ist auf schnelle Inbetriebnahme und geringe Einstiegshürden ausgelegt. Programme können ohne Programmierkenntnisse über eine grafische Weboberfläche erstellt werden. Gleichzeitig stehen leistungsstarke SDKs für komplexe Integrationen zur Verfügung. Damit eignet sich der Cobot sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Integratoren. Die Fairino Profinet- und EtherNet/IP-Kommunikationskarte wurde für die einfache und zuverlässige Integration von Fairino-Robotern in SPS-gesteuerte Automatisierungssysteme entwickelt. More information
RBTX Learn - Kinderleicht zur ersten Fairino Roboteranwendung
Auf RBTX Learn bieten wir mit der Fairino Start-Up Series den perfekten Einstieg in die Roboterprogrammierung. In kompakten, praxisnahen Lektionen lernst du Schritt für Schritt, wie du einen Fairino Cobot programmierst und effizient einsetzt. Der Kurs richtet sich gezielt an Einsteiger und vermittelt die Grundlagen verständlich und anwendungsorientiert. Ob Produktion, Automatisierung oder Prototyping – mit RBTX Learn gelingt der Einstieg kinderleicht. Starte jetzt und entwickle deine Robotik‑Skills schnell und effizient weiter. RBTX Learn - Fairino Starter Series
Typische Anwendungen im Mittelstand
Der Fairino FR5 kann in KMU flexibel eingesetzt werden, besonders bei kleinen Losgrößen und wechselnden Produkten. In der Handhabung kann er Pick-and-Place-Aufgaben wie das Be- und Entladen von Maschinen übernehmen. In der Montage kann er präzise Schritte wie Verschrauben oder Positionieren automatisieren. Auch in der Qualitätsprüfung kann er mit Vision-Systemen kombiniert werden. Bei Dosier- und Klebeanwendungen ermöglicht er konstante Ergebnisse. Dank kompakter Bauweise lässt er sich einfach in bestehende Arbeitsplätze oder mobile Zellen integrieren.
Effizientes Arbeiten mit Teach Pendant
Das Teach Pendant ermöglicht die direkte Steuerung des Roboters, Programmierung und Überwachung. Es bietet Echtzeit-Visualisierung der Positionen, manuelle Achsbewegungen (Jogging) und Zugriff auf I/O-Daten. In Kombination mit der Web-App wird die Bedienung vereinfacht und die Anpassung von Prozessen im Betrieb deutlich beschleunigt. More information
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