Name: robobrain.vision
Brand: robominds
SKU: RBTX-RMNDS-0003
Price: 38,750.00 EUR
Availability: InStock

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robobrain.vision 2.0: schneller, intelligenter, industrialisierter. 
Die Hand-Augen-Koordination ist eine der komplexesten Herausforderungen in der Robotik. Was der Mensch im ersten Lebensjahr natürlich und instinktiv lernt, ist eine der komplexesten Herausforderungen in der Automatisierung: Sehen, Erkennen und Greifen von Objekten.
 
Die preisgekrönte Smart-Picking-Lösung robobrain.vision meistert mit künstlicher Intelligenz und komplexen Vision-Algorithmen genau diese Herausforderung. Die am Roboterarm oder über der Station montierte Kamera erkennt ohne Training und unabhängig von den Koordinaten die zu greifenden Objekte und identifiziert selbstständig ideale Greifpunkte: das Smart Picking System der Zukunft. 
Das RBTX Bundle umfasst die robobrian.vison Hardware und einen Software Skill fürs Vakuumgreifen.

robobrain.vision

Vision

Datasheet

Link zum Hersteller

5EjXLXcHQ1ZbxfASQpdgSA

Dieses Set kommt mit der Hardware und mit 6 Skills:

Software Skills

Open-brand compatibility with robot and gripper brands

Independent

Interfaces to manufacturer’s own control systems and communication with external systems

Optimized

Optimal compatibility with robobrain.control and robominds AI Skills.

Extendable

All-in-a-box solution including camera and video tutorial for easy setup

Easy-to-use

Cella robotica - Raccolta dei contenitori

機器人單元-箱子拾取

Robot Cell - Bin Picking

Célula robótica - Coleta de lixo

机器人台架 - 料框拾取

Robotcel - Bakkenverzamelen

Bin-Picking

料框抓取

箱式拾取

Grijpen in de kist

Collecte de bac

빈 피킹(Bin-picking)

ビン詰め作業

Podnoszenie-Pojemników

bin-picking

Pick & Place

Pick-and-Place

Al ve yerleştir

拾取&放置

픽 앤 플레이스

ピック&プレース

Pick &amp: Place

取放 (揀選 & 放置)

Pick and place

หยิบและวาง

pick-n-place

Jahrelang haben Mitarbeiter Bauteile in eine CNC-Fräse gelegt, tausendfach im Dreischichtbetrieb – eine ermüdende Arbeit. Deswegen lassen die Werker diese Arbeit heute einen Roboterarm erledigen. Welche Bewegungen der künstliche Kollege auszuführen hat, das können die Mitarbeiter sogar als IT-Laien selbst festlegen. Denn die Bediensoftware CPRog auf Windowsbasis des Software-Spezialisten Commonplace Robotics ist fast so leicht zu bedienen wie ein Smartphone. Ihr Herzstück: eine 3D-Simulation des Roboterarms. Ein Digital Twin des realen Roboters. Anstatt zu programmieren, legen Mitarbeiter auf dem Monitor des Steuerungsrechners mit Mausklicks Start- und Zielpositionen des Arms fest. Bewegungsbahnen errechnet die Software automatisch. „Der Automationsprozess ist für Betriebe schon komplex genug. Wir wollen von IT-Seite keine Komplexität hinzuzufügen", sagt Christian Meyer, Geschäftsführer von Commonplace Robotics. „Nach jahrelanger Entwicklungsarbeit lässt sich der Roboterarm nun so einfach bedienen, dass Betriebe auch ohne IT-Profis mit der Automatisierung experimentieren können."

Mit der Komplettlösung reagiert Commonplace Robotics auf ein Problem, mit dem sich Industriebetriebe konfrontiert sehen: den Fachkräftemangel. Ihn nennen Betriebe laut einer Studie von McKinsey als größte Hürde, Industrie 4.0 einzuführen. Besonders in ländlichen Regionen. „Mit Ausnahme von Japan ist das Fachkräfteproblem in keinem Land so groß wie in Deutschland", bestätigt Andreas Behrendt, McKinsey-Partner in Köln. IT-Spezialisten würden überall gesucht. Meyer: „Damit das Fachkräfte-Defizit kein zu großes Automations-Hindernis wird, haben wir bei der Konzeption des Pick-and-Place-Roboters den Fokus auf einfache und intuitive Bedienbarkeit gelegt.“

Automatisierung steigert die Produktivität in Produktion und Logistik

Die Automationslösung, die Commonplace Robotics in Kooperation mit dem Kölner Kunststoff-Experten igus entwickelt hat, unterstützt Industriebetriebe dabei, manuelle Aufgaben in Produktion und Logistik zu automatisieren. Dazu zählt etwa die Zuführung von Bauteilen in eine CNC-Fräse oder eine Spritzgussmaschine. Für diesen "Griff in die Kiste" ist robolink von igus zuständig – ein Roboterarm, der in einer 110x70x185 Zentimeter großen Roboterzelle montiert ist. Der Arm bewegt sich über fünf Achsen in einer Reichweite von 790 Millimetern, nimmt bis zu 2,5 Kilogramm schwere Bauteile mit einem Vakuum-Sauggreifer aus der Kiste und platziert sie in der Maschine – mit einer Wiederholgenauigkeit von 0,8 Millimetern und einer Geschwindigkeit von sieben Picks pro Minute.

Dabei können die Bauteile in der Kiste sogar übereinander liegen und wild durcheinander gewürfelt sein. Denn der Roboterarm nimmt ihre Lage dank einer 3D-Kamera von ifm in allen drei Dimensionen wahr. Mitarbeiter müssen also weder Bauteile einlegen, noch Zeit mit der Sortierung verschwenden. „Mit der Roboterzelle haben Industriebetriebe die Möglichkeit, Mitarbeiter von monotonen Aufgaben zu entlasten und ihre Produktivität zu steigern", sagt Meyer.

Investition in Roboter amortisiert sich nach fünf Monaten

Die Komplettlösung reagiert auf eine weitere Automations-Hürde, die verbreitet ist: die Finanzierung und die fehlende wirtschaftliche Transparenz. Laut Mc-Kinsey-Studie sehen 61 Prozent der Betriebe den fehlenden Return-On-Investment (ROI) als Hürde der Industrie-4.0 Transformation. Um das Investitionsrisiko zu senken, setzen Commonplace Robotics und igus deshalb auf Komponenten der Low-Cost-Robotic. So kostet der Roboterarm robolink mit 3.845 € um ein Vielfaches weniger als Konkurrenzsysteme, die oftmals mit mehreren zehntausend Euro zu Buche schlagen. Zudem müssen Betriebe nicht mühsam Einzelteile zusammensuchen. Auf Wunsch gibt es sogar eine schlüsselfertige Komplettlösung – inklusive Roboterzelle, Sicherheitstechnik und Steuerung. „Unsere Komplettlösung bietet Industriebetrieben die Möglichkeit, bei geringem Investitionsrisiko von den Vorzügen der Automation zu profitieren", sagt Meyer. „Die Investition in die Roboterzelle amortisiert sich im Dreischichtbetrieb in der Regel bereits nach fünf Monaten.“

Ein Grund für den niedrigen Preis: Der Roboterarm besteht aus Hochleistungskunststoff – ein High-Tech-Material, das im Vergleich zu Metall eine kostengünstigere Produktion erlaubt. Kostensenkend wirkt sich auch der niedrige Wartungsaufwand aus, da die Kunststoff-Gelenke einen Trockenlauf ohne Schmiermittel ermöglichen. Und auch Reparaturen sind einfach, da Reparaturanleitungen im Internet dokumentiert sind. Zudem bietet igus eine Ersatzteilversorgung innerhalb von 24 Stunden.

Logistics

Logistiek

物流設備

物流

Logística

물류 시스템

Logistique

Logistyka

搬送装置

logistics

Logistik

Manufacturing

Production

製造業

Fabricação

Productie

Produkcja

การผลิต

制造业

Üretim

제조

Produzione

manufacturing

Produktion

Griff in die Kiste

Robotic arm with AI-based camera

Braccio robotico con fotocamera basata su intelligenza artificiale

Braço robótico com câmera baseada em IA

Robotarm met AI-gebaseerde camera

Material handling

Manuseio de materiais

Malzeme taşıma

Przeładunek materiałów

Manipulación de materiales

倉儲物流

物料搬运

Materiaal handling

ระบบจัดการสินค้า

물류 산업

Movimentazione dei materiali

マテリアルハンドリング

Manipulation

material-handling

Handhabung

Dispensing

分发

Distributeur

點膠

ディスペンサー

분배/디스펜서

dispensing

Dispensieren

In unserer Custom Testing Area der igus GmbH in Köln, wurde folgende Anwendung erfolgreich getestet. Der UR3e in Kombination mit dem Mech-Mind NANO ist in der Lage anhand der MechMind Software VIZ Gegenstände zu erkennen und im Pick and Place verfahren zu transportieren.

Die integrierte 3D Kamera erkennt Konturen und ist in der Lage Gegenstände zu lokalisieren. Diese werden von dem Sauger angesaugt und in den gewünschten Behälter abgelegt.

Die Einsatzmöglichkeiten dieses flexiblen Verfahrens sind vielfältig und bieten Potenzial in verschiedenen Bereichen.

Packaging

包装機械

包装业

Verpakkingsindustrie

포장 산업

包裝業

Przemysł pakujący

Emballage

Empaquetado y embalaje

packaging

Verpackung

Agriculture

農業

농업

农业

Agricultuur / Landbouw

Rolnictwo

Agricultura

agriculture

Landwirtschaft

Roboterarm mit KI basierter Kamera

3D Vision-Guided Machine Tending of Gear Shafts

Asservimento macchina tramite visione 3D di ingranaggi

3D vision-geleide machinebesturing van tandwielassen

Tendência de máquina de eixos de engrenagem guiada por visão 3D

Dieses Anwendungsbeispiel des 3D Vision Herstellers Mech Mind demonstriert wie intelligente Kamerasysteme in Handling Prozesse in der Fertigung implementiert werden können.

In der blauen Box liegen Getriebewellen unsortiert über- und nebeneinander. Damit der Roboter sie jedes Mal richtig aufnehmen kann, muss die Kamera die Position erkennen und diese Information an den Roboter weitergeben. Anschließend legt der UR3e die Teile zur Überprüfung in eine Vorrichtung. Bei erfolgreicher Qualitätsüberprüfung erfolgt die Einsortierung.

3D-Vision-gesteuerte Bearbeitung von Getriebewellen

robobrain.vision

Varianten: Hardware + 6 Skills

Varianten

Highlights

Software Skills

Independent

Optimized

Extendable

Easy-to-use

Low Cost Lösungen erstellt mit RBTX

Downloads

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