Booster K1 Basic EDU | NVIDIA Jetson Orin NX 8GB | 117 Tops
Booster Robotics K1 Basic EDU 117 Tops
Der Booster Robotics K1 Basic EDU ist ein 90 cm großer humanoider Forschungsroboter mit 22 Freiheitsgraden, vollkraftgeregelten Dual-Encoder-Gelenken und bis zu 117 TOPS KI-Leistung. RGBD-Kamera, 9-Achsen-IMU sowie Audio-Hardware sind integriert.
Ausgestattet mit NVIDIA Jetson Orin NX (8 GB) unterstützt der K1 ROS, Isaac Sim und offene Entwicklungsumgebungen. Robotermodell-Schnittstellen, Treiber, Beispielprojekte und APIs ermöglichen die Entwicklung von KI-, Wahrnehmungs- und Bewegungsanwendungen.
Ideal für Embodied AI, Robotikforschung, Lehre, autonome Navigation, Mensch-Roboter-Interaktion sowie die Entwicklung und Evaluierung humanoider Bewegungs- und KI-Modelle.
Highlights
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Der Booster K1 Basic EDU mit 117 Tops für KI-Berechnungen
Der Booster Robotics K1 Basic EDU ist ein humanoider Forschungs- und Entwicklungsroboter, der für KI, Bewegungsforschung, Robotikprojekte und die Mensch-Roboter-Interaktion konzipiert wurde. Er ist etwa 95 cm groß, wiegt rund 19,5 kg und verfügt über 22 Freiheitsgrade für Beine, Arme und Kopf. Die vollständig kraftgesteuerten Gelenke mit einem Dual-Encoder-System ermöglichen die Steuerung von Position, Geschwindigkeit und Drehmoment; die KI-Rechenleistung dieser EDU-Variante beträgt bis zu 117 TOPS. Damit eignet er sich für Bewegungstraining, Show Cases, Interaktion und Entwicklung, jedoch nicht wie Industrieroboter für schwere Lasten, hohe Taktzeiten oder klare Produktionsaufgaben.
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Für welche Anwendungen eignet sich der Roboter?
Der K1 Basic EDU eignet sich besonders gut für Forschung, Lehre, die Entwicklung verkörperter KI, die Modellierung humanoider Bewegungen, Navigation, Sprach- und Sensorinteraktion sowie Experimente mit ROS-basierten Robotik-Stacks. Zu den typischen Zielgruppen zählen Universitäten, Forschungslabore, Entwicklungsteams, KI-Abteilungen und Unternehmen, die humanoide Robotik in einem praktischen Umfeld evaluieren möchten. Zu den wichtigsten Merkmalen zählen die 22 Freiheitsgrade (DoF), die RGBD- oder Stereo-Tiefenkamera, die 9-Achsen-IMU, das Mikrofonarray, der Lautsprecher und die Jetson Orin NX-Plattform.
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Integration und Inbetriebnahme des Booster K1 Basic Edu
Die Integration richtet sich an Entwickler und Forschungsteams mit Erfahrung in den Bereichen ROS, Robotermodelle und KI-Software. Der Booster K1 Basic EDU ist ROS-kompatibel, unterstützt die Sekundärentwicklung, bietet Schnittstellen für das Robotermodell und ist mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim kompatibel. Der Roboter kommt mit Dokumentation, einem Hardware-Handbuch, ROS-Treiber, Beispielprojekte, ein Ladegerät, ein Netzteil, einen 5-Ah-Akku, eine Fernbedienung und einen Transportkoffer. Eine mobile App unterstützt die Netzwerkkonfiguration und die Fernsteuerung.
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Wie programmiert man den Booster K1 Basic EDU?
Der K1 ist speziell für Entwickler konzipiert und nutzt offene Softwarearchitekturen, ROS-Kompatibilität, Schnittstellen zu Robotermodellen, Beispielprojekte und sekundäre Entwicklung. Die EDU-Variante verfügt über einen NVIDIA Jetson Orin NX mit 8 GB RAM und bis zu 117 TOPS, was lokale KI-, Wahrnehmungs- und Steuerungsanwendungen ermöglicht. Eine mobile App vereinfacht die Netzwerkkonfiguration und Fernsteuerung; eine Fernbedienung ist ebenfalls im Lieferumfang enthalten. Anfänger sollten daher die erforderliche Zeit einplanen, um sich mit ROS und humanoider Robotik vertraut zu machen.
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Wofür kann der K1-Booster verwendet werden?
Der Booster Robotics K1 Basic EDU eignet sich ideal für Unternehmen, Universitäten oder Entwicklungsteams, die eine kompakte humanoide Plattform für verkörperte KI, ROS-Entwicklung, Gangforschung, Sensorfusion und Mensch-Roboter-Interaktion suchen. Die EDU-Version verfügt über 22 Freiheitsgrade (DoF), eine KI-Leistung von 117 TOPS, eine RGBD-Kamera, ein Mikrofonarray, einen Lautsprecher, eine IMU, einen 5-Ah-Akku und eine Fernbedienung. Ihre Stärken liegen in den offenen Kommunikationsmöglichkeiten, Mobilität und humanoiden Bewegungsarchitektur. Er wird für Entwicklungs- und Evaluierungszwecke empfohlen, nicht jedoch für unmittelbare Anwendungen in der Produktion.
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